ブログ / AI要約で議事録の決定事項だけ抜き出す

要約の正しい役割 — 「地図」であって「議事録」ではない

AI要約の得意は「全体像の圧縮」、苦手は「一言一句の正確さ」です。だから役割分担はこうなります: 要約で構造をつかむ → 重要箇所だけ全文・原音で確認する。要約をそのまま議事録として配布するのは、拾い漏れ・言い換えのリスクを配布することと同じです(検証の仕方は後述)。整形の全体像は議事録への整形術をどうぞ。

指示(プロンプト)の書き方3パターン

1. 議事録ドラフト型。 「決定事項・ToDo(担当と期限つき)・持ち越し論点の3分類で箇条書きにして」——議事録の下書きが一発で出ます。
2. 論点整理型。 「この会議で意見が分かれた論点と、それぞれの主張を対で整理して」——次回会議の準備や上長への報告に向く形です。
3. 自分の宿題型。 「私(◯◯)が引き受けたタスクと、私への依頼だけを抜き出して」——会議直後の自分用メモとして最速です。

鵜呑みにしない検証の型

• 決定事項と数字は必ず全文に当たる。 要約は「決まった」と「決まりそうだった」の区別を誤ることがあります。配布前に該当箇所を原文・原音で確認します。
• 「書かれていないこと」を疑う。 要約の抜けは見えません。会議の議題リストと突き合わせ、全議題が反映されているかをチェックします。
• 盛られた表現を戻す。 AIは「合意した」「強く反対した」など温度を勝手に付けがちです。温度感が重要な記録では原文の言い回しへ戻します。

機密会議ではローカルLLMが前提になる

見落とされがちな点ですが、クラウドAIに会議全文を貼り付けた瞬間、会議の中身は外部サーバーに渡っています。文字起こしをローカルで守っても、要約でクラウドに貼ったら意味がありません。WhisperHUBは要約用のローカルLLMを同梱しており、文字起こし→要約まで一度も外部送信なしで完結します。クラウドAPIを自分で設定して使うことも可能ですが、その場合は画面に「外部APIへ送信します」と明示されます——どちらで処理しているかが常に見える設計です(ローカルLLMとは/社外秘録音の扱い方)。